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如果用一个词来概括近一年手机圈,一定是“刘海屏”。“忽如一夜春风来,满城尽带刘海屏”,从去年iPhone X把刘海屏带到大家面前,无论在网上关于刘海屏的美丑问题争议有多大,各家安卓旗舰还是义无反顾迅速跟进。

沉寂4年 OPPO Find凭什么重新杀回高端市场

纵观整个手机发展史,最多就是随着制造工艺的进步,把屏幕两侧做成曲面,或者拉长屏幕尺寸,但无论屏幕形态怎么变,但屏幕内部的形态几乎没有变过。

而iPhone X所采用的“刘海屏”则是对屏幕内部的形态发生了较大的变化,并且伴随着刘海屏还带来UI和交互上的变化,甚至还有关于设计上关于“美丑”的争议。

要知道,苹果主力新品在旺盛的产品周期内出货量都是数以千万记的,并且iPhone X是作为苹果十周年的代表作。而苹果这次之所以做如此大刀阔斧的改变,则是因为用上了Face ID。

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其实所谓的Face ID大家应该都已经熟悉,在屏幕顶部的一块方寸之间,放置了红外镜头、泛光感应原件、点阵投影器,统称为原深感摄像头系统。

当用户在录入面容ID后,这套系统会对用户面部投射超过30000个肉眼不可见的光点,对用户的面部进行分析,为用户的脸部绘制精确细致的深度图,绘制出独一无二的面谱。

基于原深感摄像头采集的数据,感应器会读取用户独一无二的脸部几何结构图。而运用时,通过比对用户与之前保存的数据来进行验证。这个技术,则被称为3D结构光。

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一般来说,3D结构光可以分为ToF(飞行时间)、散斑结构光、双目测距三种实现方案。

双目测距就是类似于我们平常总说的“三角测距”,最后通过落在摄像头的光斑成像来解三角形,最后得出位置,由于精度一般但算法比较麻烦,而且对CMOS有一定的要求,因此并不适用手机。

最关键的是,晚上就没法用了,所以PASS;

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↑↑↑微软的Kinect V2应用ToF

ToF(飞行时间),ToF应该是最接近大家理解的所谓3D,简单来说,就是通过手机的红外摄像头发射一个特殊的信号,通过获得发射、接受信号的相位差来计算深度,从而根据不同的时间定位出物体不同的空间位置。

不过ToF也有问题:暂时所需的Camera体积要求比较大(主要),而且算法比较麻烦,因此功耗也比较大,并不太适合作为手机上应用,同样PASS;

最后就是目前唯一应用的散斑结构光(Light Coding),一定的距离内,点阵投射器会发出一堆散乱的光斑(光斑带有位置信息)。

然后用户第一次录入的时候,通过计算光斑位移得出一张景深图,这就是录入的“标准图”。然后通过对比最初录入的人脸深度信息图,来完成识别。

相比于其它两个,Light Coding的精度、分辨率都尚可,而且需要配合的硬件和算法都不算太麻烦,所以最终被苹果钦定。

所以可以看到,在现阶段,使用3D结构光的成本要比传统的指纹识别高出不少。那么为什么还要坚持用3D结构光来代替指纹呢?

在我看来,1、指纹识别就是指纹识别,无论把指纹识别做成什么样,它也只有一个生物识别的功能,只是形态的不同,却没有本质的突破。

而3D结构光则不一样,兼具生物识别的功能之外,还能够实现建立图像的功能。 2、从交互上,拿起手机,手机就“认识”你,然后解锁,这种交互比起指纹识别更加自然,先进。

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而在上周,OPPO的大本营深圳召开的一个演示会上,展示出了基于5G网络下的3D结构光视频通话展示。OPPO认为,在当前环境下,如果只是用3D结构光作为一项生物识别功能,多少有点“大马拉小车”的感觉。

因此,OPPO结合5G网络的低延迟实时传输,利用5G高速率和低延时特性支持终端和终端,以及终端和云端视觉内容的实时合成可以实现3D视频、AR和VR,甚至将全息技术应用在手机上,以实现一些电影中才实现的场景。

而且OPPO表示将在6个月内在手机产品中实现3D结构光技术的商用。如果结合前两年OPPO已经展示过的超级VOOC闪充、潜望式摄像头,许多用户期待已久的超级旗舰OPPO Find系列重新回归也并非只是传言。

无独有偶,小米也表示,将在小米八周年纪念版上搭载3D结构光,成为首款量产搭载3D结构光的安卓旗舰机。终于,3D结构光也要庞大的安卓生态,未来可期。

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